torsdag 10 april 2008

Veckans Boktips Prediction market

Infotopia: How Many Minds Produce Knowledge

Grym Bok om informationssamhället, kollabroativ beslutsfattning, kollektiv intelligens, bloggar, WikiWorld, Prediction Markets etc...

Review

"Sunstein, one of the biggest of America's internet big thinkers, has written an intriguing new book in which he argues that Hayek's insights about the genius of markets are equally true of the internet. Sunstein argues, for example, that sharing scientific information online would cure some of the worst problems of the US patent system and foster innovation much more efficiently than costly patent litigation. Sunstein recognizes all the potential flaws of such collaborative projects. Groupthink can be dangerous. But, says Sunstein, the wisdom of the many is a great thing, and sharing knowledge online can lead to remarkable advances for companies, for governments and for the rest of us."--Patti Waldmeir, Financial Times

NY Times Aritkel om Prediction market

Now executives say they are harnessing a new Web tool, called prediction markets, to transform the idea pipelines inside their companies. Companies like the InterContinental Hotels Group, General Electric and Hewlett-Packard are using prediction markets to try to improve forecasting, reduce risk and accelerate innovation by tapping into the collective wisdom of the work force....

Prediction markets are starting to move into the mainstream, and they will really change the way companies are run in the future,” said Emile Servan-Schreiber, the chief executive of NewsFutures.
...

Läs hela arikeln genom att klicka på länken nedan:
http://www.nytimes.com/2008/04/09/technology/techspecial/09predict.html?ei=5070&en=135eefaa8873036b&ex=1208404800&emc=eta1&pagewanted=print

onsdag 9 april 2008

Artikel om Prediction market

· McKinsey on Prediction Markets

(http://www.mckinseyquarterly.com/Information_Technology/Applications/Eight_business_technology_trends_to_watch_2080)

In a brand new report titled Eight Business Technology Trends To Watch McKinsey identifies prediction markets as one of eight technology-enabled trends that will help shape businesses and the economy in coming years. They write that: Leaders should get out ahead of this trend to ensure that information makes organizations more rather than less effective. Information is often power; broadening access and increasing transparency will inevitably influence organizational politics and power structures. Environments that celebrate making choices on a factual basis must beware of analysis paralysis.

Another of the trends that will shape our future according to McKinsey is using consumers as innovators. From the report: Companies that involve customers in design, testing, marketing (such as viral marketing), and the after-sales process get better insights into customer needs and behavior and may be able to cut the cost of acquiring customers, engender greater loyalty, and speed up development cycles. But a company open to allowing customers to help it innovate must ensure that it isn’t unduly influenced by information gleaned from a vocal minority. It must also be wary of focusing on the immediate rather than longer-range needs of customers and be careful to avoid raising and then failing to meet their expectations.

Bloggtips om Prediction market

· Freakonomics http://freakonomics.blogs.nytimes.com

Their book Freakonomics has sold 3 million copies worldwide. This blog, begun in 2005, is meant to keep the conversation going. Recurring guest bloggers include Ian Ayres, Daniel Hamermesh, Sudhir Venkatesh, and Justin Wolfers.

· Mercury Research http://blog.mercury-rac.com/

Mercury Research and Consulting was founded in 2006 by Jed Christiansen to meet the rising need for prediction market services. We strive to be the pre-eminent research and consulting firm in the growing field of prediction markets.

· Midas Oracle http://www.midasoracle.org/

Midas Oracle is a popular group blog about prediction markets (a.k.a. event derivative markets)

· Oddhead http://blog.oddhead.com

A blog about prediction markets, gambling, online commerce & communities, artificial intelligence, and other odds & ends, maintained by David Pennock, a computer scientist at Yahoo! Research.

Vem kommer när börja använda prognoser markander?

Jag har under den senaste tiden hållt koll på predticiton market upstarts i USA. Som det verkar så är majoritet av nya aktörer utvecklare av plattformar, medan endast ett fåtal som utvecklar koncept kring predction market för att själva lansering. Jag uppfattar det som att de flesta ser företag som användare för predction market. Användingsområde är då primärt att göra bättre prgonoser genom atta använda en prediction market. Sekondärt så används plattform till att "ta tempen" på själva organisationen och suga ut privat infomration och åsikter och attityder från organistionens anställda.

Då kan man fråga sig? Är företaget idag redo att börja använda sig av dessa 2.0 verktyg? I fallet angående prediction market så ser jag två problem.

1. Management är rädda för att dess prediction market kommer generea information som är så stark att det helt plöstsligt blir jobbigt att ta beslut. Med andra ord, ifall man ställer känslig frågor och inte får de svaret man vill om framtiden, så blir det svårt frö managment att ta beslut i annan riktning. Ifall managment bestämmer sig för att ta ett beslut som talar emot prognos framtagen genom ata använda dess prediction market, så kan det starkt ifrågasättas av organisationens anställda.

2. Det andra problem jag kan se är att anställda inte känner sig så insatta och inte vill vara så insatta att de kommer att delta och vara aktiva i en intern prediction market. Dettta kan leda till att det blir dålig aktivitet vilket i sin tur leder till bristfälligt värde utav infomrationen. Vidare så leder det till att det blir tråkigt för de som dletar vilket i sin tur kommer leda till att ibörjanintresserade peronser förmodligen kommaer att droppa av.

Min slutsats är att predction market i första han dkommer adopteras och fungera i organiationer med öppen, modern, jämställd corporate culture anda. Ett typexempel är Google, som idag hanvänder sig utav en prediciotn market för att agregera information. Jag tror vidare att det är ett måste att företagets management tror på sin personal och dess kompetens. I första hand tror jag därför att det kmmer vara företag med mycket kunskap hos deras anställda som värdesätts inom företaget, till exempelt en konsult byrå, kanske svenska företaget Connecta. För att prediction marekt ska slå igenom så gäller det att ett antal stora aktörer blir kända för sin framgång med prediction market. Man hade lite hoppats på det när google släppte sin rapport från ett predction market test som pågått under 2 år, men tyvärr så blev det ingen WoW effekt. Främst för att det var svårt att avgöra och jämföra resultaten utav deras prognoser.

För oss i Sverige kommer vi nog få vänta en tid, gäller att konceptet kommer upp i media i kombination med lite internet buzz. Vidare att folk börjar försöka förstå sig på dessa nya sätt att samla in och använda informationen...